本帖最后由 中海考研 于 2022-1-21 17:44 编辑
专业介绍
1学院简介数学科学学院现有两个本科专业: “数学与应用数学”、“信息与计算科学”， 均为山东省特色专业。拥有数学一级学科博士学位授予权，统计学一级学科硕士学位授予权和应用统计硕士专业学位授予权。“应用数学”和“计算数学”分别被确定为山东省“十五”和“十二五”重点学科。
学院坚持基础理论和应用并重的发展思路，在微分方程理论及应用、科学计算理论与应用、分析与拓扑、组合最优化等多个领域已形成重要学术影响力，聚焦海洋科技的“海洋数学技术”学科方向在国内独具特色。近年来，主持国家自然科学基金项目30余项，省部级项目和横向课题40余项，参与承担国家重大科技专项和国家973、863项目多项，其中多个项目面向海洋科技应用，为海洋科技发展提供了有力的数学支持。
2师资力量目前有教职工93人，其中专任教师83人，形成一支学科方向分布均衡，年龄和学缘结构合理的高水平师资队伍：教授20人（含博士生导师7人）、副教授28人、全职美籍教授1人、教育部“新世纪优秀人才”2人、山东省优秀教师1人，超过90%具有博士学位，约50%具有1年以上海外留学、工作经历。
3招生专业目录22年招生专业目录：
4修业年限及学费修业年限：3年 学费：10000/年
往年数据
1历年分数线
2历年统招人数
初试考试科目
1432统计学考试形式
本考试为闭卷考试，满分为150分，考试时间为180分钟。 试卷结构：
（1）试卷分值构成：基础知识和基本概念理解部分约占分值25%；运用所学知识经过基本分析解决问题部分约占分值35%；综合运用基本理论和方法分析问题与解决问题部分约占分值40%。
（2）题型包括：选择题，填空题，简答题，计算分析题等。
考试内容 （一）统计中的几个基本概念 1、统计数据的类型：分类数据，顺序数据，数值型数据。 2、总体和样本：总体，样本，参数和统计量，变量及类型。 （二）数据的搜集 1、数据来源：数据的间接来源，数据的直接来源。 2、调查数据：概率抽样，非概率抽样，搜集数据的基本方法。 3、实验数据。 4、数据的误差：抽样误差，非抽样误差，误差的控制。 （三）数据的图表展示 1、数据的预处理：审核，筛选，排序，数据透视表。 2、品质数据的整理与图示：分类数据和顺序数据的整理与图示。 3、数值型数据的整理与展示：数据分组，数值型数据的图示（直方图，茎叶图，箱线图，线图，散点图，雷达图）。 （四）数据的概括性度量 1、集中趋势的度量：分类数据（众数），顺序数据（中位数和分位数），数值数据(各种平均数，众数，中位数)。 2、离散程度的度量：分类数据（异众比率），顺序数据（四分位差），数值数据(极差，平均差，方差，标准差，离散系数，变异系数)。 3、偏态与峰态的度量：偏态及其计算公式，峰态及其计算公式。 （五）概率与概率分布 1、随机事件及其概率。 2、概率的性质与运算法则：基本性质，条件概率，全概率公式和贝叶斯公式。 3、离散型随机变量及其分布：二项分布，泊松分布，期望，方差。 4、连续型随机变量的概率分布：密度和分布函数，正态分布，指数分布，均匀分布，期望，方差。 （六）统计量及其抽样分布 1、统计量：统计量的概念，常用统计量，次序统计量，充分统计量。 2、关于分布的几个概念：抽样分布，渐进分布。 3、由正态分布导出的几个重要分布：卡方分布，t分布，F分布。 4、样本均值的分布与中心极限定理。 5、样本比例的抽样分布。 6、两个样本平均值之差的分布。 7、关于样本方差的分布。 （七）参数估计 1、参数估计的基本原理。 2、一个总体参数的区间估计。 3、两个总体参数的区间估计。 4、样本量的确定。 （八）假设检验 1、假设检验的基本问题。 2、一个总体参数的检验。 3、两个总体参数的检验。 （九）分类数据分析 1、分类数据与卡方统计量。 2、拟合优度检验。 3、列联分析：独立性检验。 4、列联表中的相关测量。 （十）方差分析 1、方差分析的基本概念：基本思想，基本假定，问题的一般提法。 2、单因素方差分析。 3、双因素方差分析。 （十一）一元线性回归 1、变量间关系的度量。 2、一元线性回归：回归模型，参数的最小二乘估计，回归直线的拟合优度，显著性检验，回归分析结果的评价。 3、利用回归方程进行预测：点估计，区间估计。 4、残差分析。 （十二）多元线性回归 1、多元线性回归模型。 2、回归方程的拟合优度。 3、显著性检验。 4、多重共线性。 5、利用回归方程进行预测。 6、变量选择和逐步回归。 （十三）时间序列分析和预测 1、时间序列及其分解。 2、时间序列的描述性分析。 3、时间序列预测的程度。 4、平稳序列的预测。 5、趋势型序列的预测。 6、季节型序列的预测。 7、复合型序列的分解预测。 （十四）指数 1、指数的概念和分类。 2、总指数编制方法：简单指数，加权指数。 3、指数体系。 4、指数综合评价。
复试方式及其内容 1复试方式复试包括笔试、面试、外国语听力与口语测试等内容。 1.笔试 笔试主要是专业课基本内容测试。
2.面试 面试主要测试考生的专业素质和综合素质。
3.外国语听力与口语测试 外国语听力与口语测试主要测试考生的外语听说能力。
2复试笔试内容
F1102概率论与数理统计 考试形式 （1）考试形式及考试时间：闭卷考试，答题方式为笔试。满分为100分，考试时间为120分钟。
（2）试卷分值构成：基础知识和基本概念理解部分约占分值35%；运用所学知识经过基本分析解决问题部分约占分值35%；综合运用基本理论和方法分析问题与解决问题部分约占分值30%。 注：概率论部分与数理统计部分分别约占整个试卷分值的50%。 考试内容 （一）概率论部分 1. 样本空间，随机事件，概率，条件概率，独立性，全概率公式，贝叶斯公式。
2. 一元离散型和连续型随机变量，分布律，分布函数，密度函数，随机变量函数的分布。
3. 二元离散型和连续型随机变量，分布函数，边际分布，条件分布，相互独立，随机变量函数的分布。
4. 数学期望，方差，协方差，相关系数，切比雪夫不等式。
5. 大数定律，中心极限定理。
（二）数理统计部分 1. 数理统计基本概念：总体，个体，样本，统计量，经验分布函数，抽样分布定理，分位数。
2.估计理论：矩估计，极大似然估计，无偏性，有效性，相合性，区间估计。
3.假设检验：正态总体参数的假设，非参数假设检验。
4.方差分析：单因素方差分析，两因素方差分析。
5.回归分析：线性模型，最小二乘估计，线性模型中回归系数的假设检验，预测与控制。
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